服装ブランド：データ化しないと時代遅れになります。

＜p＞記者が＜a href=“http:/www.sjfzxm.com/news/indexuf.asp”でメンズ＜a＞ブランドのヤゴールが北京にある自営店で知ったところによると、店舗のあるエリアの客足量が限られているため、その店の平均は毎月10万元の損失を出している。

店員は残念ながら、この店の経営状況は予想と違って、このエリアが賑やかに見えるとは思いませんでしたが、実は消費力は高くないと言いました。

記者は状況を知った後で発見して、確かにこの地区はずっと人が行き来しますが、しかし彼らはこのレジャーに買い物に来たのではなくて、大部分の人はすべて慌ただしいサラリーマンです。

記者はさらに、商業圏では50人以下の小規模会社が多く、給料は高くなく、社員がスーツやシャツなどの正式な服装をする必要はないということを知った。

そのため、ヤゴールはこのビジネス圏の消費ニーズに十分に合致していないと考えられます。

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＜p＞もう一つのヨーロッパのブランドH&Mは今年、全世界で356店舗をオープンしました。現在、このグループは店舗を持っています。3132店舗は前年同期比12.8%アップしました。

11月末までに、グループの売上高は同13%上昇し、60.49億ドルに達した。

同ブランドは11月に発売されたデザイナー提携シリーズ「the Isabel Markant collection」で再び消費者の注目を集めている。

いい業績でグループを喜ばせています。ブランドをどうやって経営するかと問われると、ブランドの責任者は「タイミングはブランドにとって非常に重要で、いつどんな製品を出しますか？またどこで店を開くかについては、非常に慎重です」と話しています。

タイミングというのはブランドが消費群体と消費行為を統計してからデータ分析を行い、そして一番ブランドの発展に有利な結論を出す。

これはビッグデータ時代の特徴であり、すべては数字で話し、データ分析は政策決定者の決定を助けることができます。

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＜p＞＜strong＞ビッグデータ時代が来ました＜／strong＞＜p＞

＜p＞ヤゴールの自営店の損失は多くの原因によるものかもしれませんが、少なくとも一つは、店員が予想と違っているということは、この店が開業前にこの地域の特徴と消費データを完全に把握していないということです。

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＜p＞ブランドと小売業者はどのように潜在顧客が誰であるかを知っていますか？どうやって顧客を社会化して分析しますか？開発中の製品についてはどうやって市場フィードバックを知っていますか？どうやって決定する前に、より正確な市場情報を得て最低のリスクを負担しますか？ますます多くのデータシステムは企業の決定を助けます。

現在、国際的に多くのアパレルブランド、小売業者は企業資源計画システム（ERP）、ビジネス知能（BI）及び製品ライフサイクル管理システム（PLM）の建設を非常に重視しています。

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＜p＞＜a href=「http:/www.sjfzxm.com/news/indexuf.asp」ファッション＜a＞産業製品管理専門家の本（Ben Musis）によると、ファッション産業は複雑な業界であり、アパレル企業は他の企業と違って、新製品を開発して何年も販売することができるという。

典型的なファッションブランドは毎シーズン100種類の製品を開発する必要があります。

これらの新商品はまた異なる地域のサプライヤーに提供されており、生産も検査も統一できず、最終的には非常に分散した場所で販売されています。

このような複雑さは、その製品とサプライチェーンチームを危険な環境に置かせます。

業界の複雑さが増すにつれて、ビッグデータはますます重要になってきた。

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＜p＞イギリスAurora Fashionsグループは最近、そのデータシステムに対して大口の投資を行い、主に商業分析と企業資源配分能力を高めるために使われています。

グループには3つのブランドがあり、それぞれCoast、Oasis and Warehouse brandで、世界39カ国に1999店舗があります。

Aurora Fashionsグループは、ブランド、地域の限界を破る必要があります。小売分析サプライチェーンのデータを統合します。

Auroraの戦略監督Anne Sinclairは、「Board Internationalのソフトウェアを採用しています。インタラクティブかつ定制化された企業報告書を迅速に作成してくれます。プログラムは必要なく、データをより直感的に、可視化することができます。」

また、異種のデータソースからのデータを統合して、ユーザーが傾向をよりよく洞察し、原因と影響を理解することを助けます。

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＜p＞ダソシステム（Dassault Systèmes）ソフトウェア会社小売部副社長スーザンオリバー氏は、「アパレル産業のソフトウェアは、運営効率とグローバル接続性に注目し始めている。

市場で成功しているブランドと小売業者の多くは360度まで自分の取引先グループ、市場潜在力、実体とオンライン販売能力を見て、これらのデータをブランドの発展計画と製品開発と結び付けて、販売状況とルートの経営状況をリアルタイムで見られます。

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＜p＞＜strong＞＜a＞ブランドは先駆者＜strong＞＜p＞

＜p＞ビッグデータの応用に成功した例としては、ZARA、H&M、ユニクロなどのファーストファッションブランドが挙げられます。

ZARAを例にして、このブランドは年間で約億件の服を販売しています。1000社以上の協力企業があります。そのサプライヤーは世界各地に分布しています。これだけ多くの企業が共同で開発、生産、運営を行うことができます。

ZARAは3000万ドルを投資してデータシステムを建設し、各店舗にシステムを配置していたという。

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＜p＞現在ブランド小売業者がビッグデータを獲得するルートは主に二つあります。

ZARAの実体店では、販売員の役割は物を売るだけではなく、消費者の意見を丁寧に収集してフィードバックするとともに、上司に伝達することです。

ソフトウェアシステムはファッションブランドの経営において重要な役割を果たしています。

毎日閉店後、ZARAの店員は消費者の購買率と返品率を統計して、情報システムを通じて分析報告を形成してから、本部にデータを伝達します。

すべてのデータはデザイナー、市場関係者、購買、バイヤー、管理層に共有されます。

市場の販売情報はデザイナーのために新型式を設計して根拠を提供しました。取引量と在庫率は本社がよりよく製品の生産量をコントロールするのに便利です。まとめたデータは管理層にさらに決定を下すように助けます。

便利なデータシステムはすべての人にブランドのマーケティング、製品の建設に参加するように促します。

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＜p＞電子商取引はZARAのために大量の消費者の行動データを収集し、ブランドの合理的な生産と販売の決定を助ける。

聞くところによると、ZARAブランドの公式サイトでは、消費者はクリックごとに製品を閲覧し、システムは自動的に記録しています。そのウェブサイトではどの製品のクリック数が高いかを統計し、購買者が使用するウェブサイトの言語とサイズを記録しています。

聞くところによると、電子商取引はZARAのために10%の小売収入を増加しましたが、そのデータを分析してブランドのもたらす利益に計算すれば、この数字よりはるかに高いと信じています。

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