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주식 중 MTM 기술 지표의 심층 운용

2011/4/12 14:18:00 128

MTM 기술 지표 주식 시장의 법칙

탐구동량 지표 (MTM)이 기술지표의 운용 목적은 연판지수가 앞으로 몇 가지 거래일의 파동 추세이다.이에 따라 MTM 지표는 이런 시장의 단기 거래 규율에 근거해 “ 폭이 높아지면 늘어난다 ” 며, MTM 이 반영한 것은 단기간 내 지수의 상승폭이다.


EMTM (MTM 의 평균선)이 MTM 보다 더 매끄럽기 때문에 MTM 을 대신해 구체적인 운용 중 일부 요점은 파악해야 한다.


  요점 ①: 연판점이 지나치게 높거나 낮다.


이는 자주 나타나는 현상이다. 주의하지 않으면 우리의 연판 정확률을 낮추는 것이다.


예를 들어 한 지수는 월요일에 3000점, 화요일 연판점은 2920시, 현재 상승세를 보이고 있으며, 우리의 연판법대로 화요일지수가 2920시보다 높으면 상승세를 유지할 수 있다.이에 따라 화요일 지수가 여전히 오르고, 지수의 상승세를 역전한다면 마감은 2920시까지 떨어지는 셈이다. 이는 화요일 지수의 하락폭이 2.74%를 넘어서며 정상적인 파동 시장에 대한 확률 사건이다.


실제로 이 결론은 일반적으로 틀렸다. 지수는 일반적으로 화요일에 하락하지만 2920시까지 무너지지 않는다. 그 중 일리는 어디에 있는가?


다시 지표로 돌아가는 계산공식은 우리가 발견할 수 있다. 상승 추세에서 연판점 과소는 단기내 지수의 상승폭이 이미 비교적 높았다는 것을 나타낸다. ‘폭이 많아지면 더 떨어질 것이다 ’고 해서 화요일지수가 계속 오르는 압력이 더 커질 것이다.물론 지수는 2920시가 멀기 때문에 화요일에도 2920시가 넘어지지 않는다.


과저한 연판점은 흔히 중요한 시점이다. 지수의 단폭이 이미 커졌기 때문에 시간의 흐름에 따라 계속 상승세를 유지할 수 있을지 관건이 이틀에 달한다.


우리의 최종 연구 결과는 화요일지수가 하락할 수 있으며 상승 추세는 시련을 겪을 것이다.
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 ②: 지표의 절대적인 위치.


우리는 기술지표를 사용할 때 일반적으로 기술지표의 고저위치와 추세를 연판하고 있지만 지금은 EMTM 의 주세도가 필요할 것 같다. EMTM 의 미래 연판점만 계산해야 하기 때문이다. 하지만 이것은 고려하지 않고 지표의 주세도가 여전히 연판의 가치가 있다.


지수 마감은 연판점보다 높은 추세를 나타내고, 반대로 하락하는 것은 우리의 기본 연구 방법이다.그러나 실제 연구 과정에서 우리는 상승과 하락의 신호가 반복적으로 번갈아 반복되는 것을 발견할 수 있다. 만약 이러한 정반대 신호가 잦으면 우리의 연구 방법도 의미를 잃게 된다. 조작에 대해 의미가 없다는 이유로 우리는 지표의 주세도를 보조해야 한다.


EMTM 의 주세도를 보면 MTM 에 대한 평탄한 처리가 이뤄졌기 때문에 EMTM 의 그림이 비교적 평평하고, 대다수의 경우 0 중심 아래로 흔들리고, 절대 위치가 높은 상황에서 지표가 떨어질 가능성이 높다는 점을 발견할 수 있다. 최다 늦은 며칠 하락한 것도 마찬가지다. 이 특징을 결합해 연판 추세가 급락할 수 있다.


구체적인 방법은 EMTM 의 절대위치를 결합하여 연판하는 것이다.EMTM 의 위치가 절대적으로 높고 반락하기 시작하면 상승 추세가 나타나도 조심스럽게 대하는 것도 마찬가지다.


 요점 ③: 다른 지표 종합 연판 다음거래일추세.


지난 해 많은 지표가 다음 거래일의 경향 전환점을 제공할 수 있다는 지적이 많았고, 그 중 순리율 (BIAS)은 좋은 상용 지표로 평탄한 이후 순리율 지표 EBIAS 는 다음 거래일의 연구점을 제공할 수 있으며, 이 연구점을 EMTM 의 연판점과 결합해 우리의 연구판은 더욱 확산될 것이다.


화요일 EMTM 의 연판점은 2920시이며, EBIAS 의 연판점은 2960시이며 화요일 지수가 2950시면 EM과 EMTM 과 EBIAS 의 연판점 사이에 이런 상태를 트렌드 불명 또는 트렌드 조우를 일으킬 수 있다.


‘ 많이 오르면 떨어질 것 같으니, 많이 떨어진다 ’ 이런시장법칙이와 같은 EMTM 의 기술 지표 연구법은 비교적 효과적이지만, 이는 여전히 단기 시장에 형성되는 추세에 대한 연구 결과에 불과하다. 기본적으로 나타난 변화가 그렇다면 추세의 변화는 일정한 영향을 받는다.
 

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