2014 중국 의류 대회 평행포럼: 데이터 혁명

대형 데이터가 이 기업의 마케팅, 생산, 그리고 조직 방식을 전복시키고 있다.

주최자: 손회빈 중국 방직 공업연합회 부비서장 중국 방직 경제연구센터 주임

강연 게스트: 진강 북대 종횡 관리 컨설팅 그룹 고급 부총재

강연 게스트: 독일 기업 벤처 관리 서비스 매니저

강연 게스트: 장청도 레드 그룹 총재

강연 게스트: 하건신 베이징 영특비시장 조사 유한회사 사장 중국 시장 연구협회 부회장

강연 게스트: 송지원 영점 전망 e 동 부사장

인터넷 시대, 빅 데이터 의 영향력 이 급증하고 있으며, 의류 업계 는 높은 경쟁 업종 으로 시장 관계 와 매우 밀접하다.

어떻게 큰 데이터에서 유용한 정보를 발굴하여 기업들이 정확하게 분석하고 선별, 채굴, 결책의 근거와 수단으로 각 기업마다 끊임없이 탐색과 노력의 방향이다.

데이터 뒤의 비밀번호

많은 학자들은 큰 데이터가 실제로 측량한 혁명이라고 말하며 현미경은 매우 미세한 세계의 발견에 뒤지지 않는다고 한다.

현미경의 발명은 실제로 인간 전체를 위해 새로운 세계를 가져왔다.

대규모 데이터 체량의 등장은 다른 의미에서 다시 한 번 인간에게 더 많은 발견을 가져왔다.

베이징 영특비시장조사유한회사 사장과 중국 시장연구협회 부회장이 어떻게 신축할 수 있을지 큰 수치의 힘이다.

신속화, 다량화, 다양성, 가치의 기밀도가 비교적 낮다. 덕근기업의 벤처 관리 서비스 매니저범은 큰 데이터가 주로 4대 특징이 있다고 생각한다.

해외 체육 제품 사용자 회사가 시장 점유율이 하락한 것을 발견하고, 그들은 고객 집단이 다소 변화할 수 있다고 생각하며, 일부 데이터 분석과 데이터가 발굴하여 시장 점유율이 하락한 원인을 발견해야 한다고 생각한다.

반면 일련의 데이터 연구와 분석을 통해 그 하락의 주요 원인은 고가치 고객 무리가 하락세를 보이고 있다.

기업도 이 때문에 전략, IT 와 인원 3대 위도를 상대적으로 조정했다.

범은 이런 예를 들었다.

뿐만 아니라, 데이터를 통해 국내 스포츠 제품의 시장 추세와 그룹의 추세를 반영하고 있다. 한, 80후의 소비 집단 추구 속도, 수시로 인터넷, 수시로 구매, 수시로 브랜드에 연결되어, 그들은 개성화를 추구하며 독립성을 추구한다.

둘째, 45세 -75세, 이 연령대 사람들은 운동을 하고 있다. 3, 운동하는 여성들은 최근 몇 년 동안 스포츠 제품을 구매하는 추세는 남성, 어린이 종류보다 많지만, 소비 능력은 남성보다 강하다. 4, 사회 언론의 보급으로 소비자의 구매 결정에 큰 영향을 미쳤다.

시장 조사 연구를 할 때 78%가 “물건을 살 때 입소문은 나에게 가장 중요하다 ”고 말했다. 5, 중노인이 사교 매체의 비율도 증가하고 있다.

이것은 데이터의 힘, 대데이터, 현재 상업적 가치 주요 구현, 마케팅, 경쟁 상대의 전략적 기획, 고객 분급, 제품 위기 예측, 중점 고객 선별, 고객 체험, 고객 체험, 사용자 특성을 발굴, 기업의 판매, 점유 시장 개선, 서비스 개선 및 감지 개선.

규모화 문턱을 낮추다

"전문화, 규모화와 상대적 우세는 여전히 기업 경쟁, 상업경쟁의 핵심이다."

현재 큰 데이터는 기업에 있어서 곳곳이 없지만, 북대 종횡 관리 컨설팅 그룹 고위급 부총재 진강은 전통상업논리적으로 전복적인 영향을 미치지 않고 시장의 세분, 목표 고객의 선택과 겨냥한 가치 자리는 기업 경쟁의 관건과 분석이다.

그래서 기업이 대기자료에 대한 분석은 우선 고객이 어디에 있는지 주목해야 합니까? 고객은 무엇입니까? 영원불변하다.

전통 상업논리에 따르면 정보는 기업이 상업관리활동의 기초이며 법규, 경제 데이터, 사회 정보, 산업 발전 정보, 경쟁 상대 정보, 소비자정보, 소비자 정보, 중개 채널, 내부 관리 정보 등 기업이 장악할 필요가 있다.

좋은 기업이 관리를 세밀화하는 것은 실제 정보 전달이 잘 된다.

"그래서 사람들은 예전에는 좋은 사장님이 소비자와 가까이 다가가서 시장을 자주 찾는다고 말한다."

진강은 현재 정세에서 큰 데이터도 경쟁의 본질을 바꾸지 않고 여전히 고객의 수요, 가치 사슬 구조와 구매의 결정적 요소라고 말했다.

하지만 어떻게 경쟁적으로 많은 데이터는 개발 분야, 공급 사슬 분야, 브랜드 보급, 판매 네트워크, 고객 서비스, 재무 자원, 인적 자원 원가 전체 가치 사슬의 경쟁 환경을 변화, 특히 예측과 고객 수요를 분석하는 것이다.

가치 사슬의 구조에서 특히 고객의 보급, 교부 및 서비스, 인터넷 시대 정보의 광고 방식, 보급 방식, 고객 관계 유지 방식, 더 정밀, 도착 더욱 편리, 더 많은 초점.

그래서 가치 사슬 측면에서는 기업에게 큰 데이터가 큰 제품 보급 채널 원가 변화를 가져왔다.

그 본질적으로는 큰 데이터가 생산의 문턱을 낮추게 했다.

첫째, 시장 세분.

큰 데이터 아래 정보가 얻은 형식이 늘어나고 시장 정보가 얻는 과정에서 시장이 더욱 세세화되고 있다.

예전에는 연령대, 제품 기능 수요, 소비자 선호, 소득 구조 등 전통적으로 시장을 나누는 방식으로, 데이터시대의 도래, 정보화 수단, 인터넷의 패턴에 따라 새로운 구분 방식을 가져왔다.

이런 시장의 세분적인 변화는 새로운 경쟁자들과 경쟁시장의 수요를 가져올 것이다.

둘째, 정보 처리 응답이 더욱 뚜렷하다.

과거와 비교하면 기업은 제품과 시장에 대한 호응이 더 빠르고, 이런 빠른 표현은 시장에 대한 이해에 달렸다.

시장이 유행하는 것은 무엇입니까? 어떤 제품, 어떤 스타일입니까? 라이벌은 어떤 반응이 있습니까?

규모화된 논리적 규칙에서 주문 생산은 정보화의 마음이며 생산의 핵심이다.

미래에는 기업이 소비자와의 관계를 더 많이 주목한다.

단말기를 통해 고객을 통제하는 것이 아니라 기업 자체로 고객을 통제하고 고객을 파악해야 한다.

이런 호응은 단지 채널 과정에서 호응하는 것이 아니라 고객에 대한 호응이다.

셋째, 정보의 원가가 낮아져 많은 업계의 진입 문턱을 낮췄다.

이전에 한 제품을 만들어 규모화에 이르면 최소 200개 매장 이상을 요구하는 것은 고객에 대한 이해와 규모화에 기반한 요구다.

그러나 데이터시대에는 정보화 문지방이 낮아지는 것은 경쟁자가 더욱 편리하고 신제품 방식을 발전시키는 방식도 줄어들게 된다.

대데이터 시대 대규모

도전이 더 커요.

현재 많은 기업들이 대규모 공업 생산과 대규모 정제 사이에 있다.

그러나 인터넷의 빠른 발전으로 정보 네트워크 채널이 한층 원활하고 사회 협력 수준의 증가로 개인화 정제상 기업의 출발선이 가까워지고 있다.

데이터 연결

대기자료는 기업에 대한 이 같은 흡인력을 갖고 있지만 진정한 응용할 때 여러 가지 문제가 있다.

송지원 부사장은 대부분의 의류 업체들에게는 그렇게 많은 데이터를 파악하지 못했다.

실제 데이터를 분석하기 시작할 때, 손에 익힌 데이터는 모두에게 사용할 수 없다.

전통적인 대리 모델로 단말의 데이터 수집 능력은 상대적으로 약하기 때문에 단말기 서비스업체가 데이터를 제공해야 한다.

예전에도 단말기 데이터를 수집하는 것이 필수 업무라고 생각하지 않았기 때문에 지금은 종종 어려움을 겪는다.

또한 상업본질로 돌아와 어떤 기업으로도 소비자의 일부 정보를 이해하는 것은 상업적 목적이 있다.

모든 데이터가 효과가 있다는 것은 아니기 때문에 비즈니스 차원에서 어떤 데이터를 고려해야 전체 상업의 결정을 지지할 수 있다는 것이다.

그럼 어떻게 해야만 유효한 데이터를 얻을 수 있습니까?

송지원은 인터넷 데이터가 모두 비표준화되고, 그것을 분석하려면 가장 중요한 업무는 데이터 표준화라고 말했다.

예를 들어 소비자들이 어떤 마케팅 활동을 좋아하는지, 그것은 마케팅 활동을 다방면으로 구축한다.

"모든 소비자에 따라

흔적은 다른 라벨을 부여하고 제품에 대한 선호 또는 마케팅 프로모션에 대한 선호를 나타낸다.

우리는 모든 소비자에게 라벨 관리를 한다면 소비자를 더욱 정밀화시키는 분군 관리를 의미한다. 상대적인 마케팅 활동에 대한 것이다.

예를 들어 웨이터의 체형, 피부색 테스트는 이러한 방식으로 소비자의 몸매를 알아보고, 더욱 성향적으로 디자인할 수 있다.

O2O 활동도 가능하고, 예를 들면 체재도 가능하다.

선상과 선 하의 통합을 진행해 더 많은 소비자 몸매를 수집해 더욱 풍부한 복장 정제 판형을 만든다.

송지원은 기업이 여러 온라인 행사를 통해 데이터를 수집할 수 있다고 보고 있다.

“하지만 데이터를 얻는 방법과 자원이 많지만 중요한 문제는 이 자료 사이에 유효하게 연관되지 않는 것이다.”

가장 클래식한 ‘맥주와 기저귀 ’ 사례는 맥주와 기저귀에 등장할 때, 높은 상관성이 생겼다.

따라서 기업이 더 많은 데이터 분석과 데이터가 발굴되고 싶다면 손의 모든 자료를 연결시켜 이 데이터를 유효하게 연결해야 한다.

송지원은 데이터가 통하는 관건은 유일하게 아이디를 식별할 수 있는 아이디가 장기적으로 존재할 수 있고, 상황에 따라 바뀌지 않는 정보로, 예를 들어 주민등록번호, 휴대전화번호, QQ 호 등을 말한다.

기업이 고객관계관리를 한다면 고객에게 유일한 고객 아이디를 줄 수 있다. 이 아이디는 이 고객과 기업의 모든 관계를 인식하는 것이다.

O2O 사용자의 메시지를 건립하면 어느 상황에서도 표준화된 형식으로 보여주고 분석할 수 있다.

독일근은 상업가치와 상업마케팅에 대한 데이터가 체계적인 방법을 발굴하고 있다.

우선 데이터의 수집과 통합, 데이터 모형의 조립을 진행한 뒤 정보를 발굴해 분석해 결국 결과가 나왔다.

이 정보는 회사 내부 정보를 포함하고,

정보, 시장 정보, 거래 정보 등.

예를 들어 소비자가 인터넷 쇼핑에서 한 상품을 쇼핑카에 가입한 지 얼마나 되었는지, 계산 순서에 이르렀는데, 그는 사거나 안 사기로 결정했다. 이 거래정보는 고객 심리, 심리적 분석을 결정했다.

크다

모든 것이 빠르다는 것이다.

지금 컴퓨터나 휴대전화에 단서를 남긴 후, 바로 한 사람이 보내왔다. 이 밀송은 실질적으로 필요한 것은 아니다.

예를 들어 네가 인터넷에서 타이어 하나를 사고 싶다면, 너는 이미 다 구입했을지도 모르지만, 아직도 너에게 타이어송환을 계속 하고 있다.